Legfontosabb tudomány

Mintavételi statisztikák

Mintavételi statisztikák
Mintavételi statisztikák

Videó: Kutatómunka alapjai II. SZTE kurzus_ egyszerű véletlen mintavétel 2024, Június

Videó: Kutatómunka alapjai II. SZTE kurzus_ egyszerű véletlen mintavétel 2024, Június
Anonim

Mintavétel, a statisztikákban egy adott populációból származó egyének vagy esetek reprezentatív csoportjának kiválasztására szolgáló folyamat vagy módszer. A mintavételt és a statisztikai következtetéseket olyan körülmények között kell alkalmazni, amikor a lakosság minden tagjától nem praktikus információt szerezni, például biológiai vagy kémiai elemzés, ipari minőség-ellenőrzés vagy társadalmi felmérések során. Az alapvető mintavételi terv egyszerű véletlenszerű mintavétel, a valószínűségi elmélet alapján. A véletlenszerű mintavétel ilyen formájában a mintába felvett populáció minden elemének esélye megegyezik a kiválasztással. Például egy 50 hallgatóból álló véletlenszerű mintában minden hallgatónak azonos esélye van (1/50) a kiválasztásra. A populációból vett elemek minden kombinációjának valószínűsége van a kiválasztásukban. A valószínűségi elmélet alapján történő mintavétel lehetővé teszi a vizsgáló számára annak valószínűségének meghatározását, hogy a statisztikai eredmények véletlen eredményekből származnak. A leggyakrabban alkalmazott módszerek, ennek az alapötletnek a finomítása, rétegzett mintavétel (amelyben a populációt osztályokba osztják, és az egyes osztályokból egyszerű véletlenszerű mintákat vesznek ki), klaszteres mintavétel (amelyben a minta egység egy csoport, például háztartás), és szisztematikus mintavétel (a véletlenszerű választástól eltérő bármely rendszer által vett minták, például a listában szereplő minden tizedik név).

közvélemény: A minta

Miután meghatározta az univerzumot, ki kell választani a világegyetem mintáját. A valószínűségi mintavétel legmegbízhatóbb módszere, az úgynevezett

A valószínűségi mintavétel alternatívája az ítélőképesség-mintavétel, amelyben a kiválasztás a kutató megítélése alapján történik, és ismeretlen valószínűsége annak, hogy egy adott esetben a mintába kerüljön. A valószínűségi módszereket általában előnyben részesítik, mivel elkerülik a szelekciós torzítást, és lehetővé teszik a mintavételi hiba becslését (a mintából kapott mérés és a teljes populáció közötti különbség, amelyből a mintát vették).